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15 views·0 installs·Apr 27, 2026
Shared stack plan · /s/fISj4PzE

Un chatbot de atención al cliente con MongoDB, montado en AKS de Azure y mode…

“Un chatbot de atención al cliente con MongoDB, montado en AKS de Azure y modelos de Azure AI Foundry”

Install with one command
$ npx mcpflix install fISj4PzE

Writes claude_desktop_config.json, prompts for any required API keys, and drops skills into ~/.claude/skills/. Backed up automatically.

What this stack is

Estás construyendo un chatbot de atención al cliente que integra MongoDB para persistencia, se ejecuta en Azure Kubernetes Service (AKS) para escalabilidad, y aprovecha los modelos de Azure AI Foundry para inteligencia conversacional. Este stack combina orquestación containerizada, almacenamiento NoSQL flexible y modelos de IA gestionados, permitiendo un servicio robusto, escalable y con bajo overhead operativo.

Architecture

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MCP Servers

MongoDB MCP

mcp-mongo-server

Gestiona colecciones de conversaciones, perfiles de clientes e historial de tickets directamente desde Claude Code.

Kubernetes MCP

mcp-kubernetes

Despliega, monitorea y escala el chatbot en AKS sin salir del flujo de trabajo — revisar pods, logs, y aplicar manifiestos.

Filesystem (Official)

@modelcontextprotocol/server-filesystem

Lee y escribe archivos de configuración, manifiestos YAML de Kubernetes, y prompts del chatbot localmente.

Fetch (Official)

@modelcontextprotocol/server-fetch

Obtiene documentación de Azure AI Foundry y extrae contexto de URLs de soporte o FAQs para enriquecer respuestas.

Skills

Onboard

/onboard

Mapea la arquitectura del chatbot, integraciones con MongoDB y AKS para que nuevos desarrolladores entiendan el flujo.

Security Audit

/security-audit

Escanea credenciales hardcodeadas, secretos de Azure AI y conexiones MongoDB en el código antes de desplegar.

Migration Safety Review

/migration-safe

Valida cambios en esquemas MongoDB y migraciones de datos sin downtime en producción.

PR Ready

/pr-ready

Ejecuta tests, linting y genera descripción de PR antes de mergear cambios al chatbot.

Install everything in one go

Copy a single setup guide that includes the MCP config and the skills installer script — paste into a doc to keep, or follow it section by section.

Implementation Plan

  1. Instala Claude Code — Descarga desde claude.ai/code o usa la extensión en tu IDE. Asegúrate de tener Node.js 18+ instalado.

  2. Configura los MCP servers — Crea o actualiza tu archivo de configuración de MCP (típicamente ~/.claude/mcp.json o en tu IDE):

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  1. Configura credenciales de Azure — Autentica con Azure CLI y obtén acceso a AKS y Azure AI Foundry:
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Guarda tu Azure AI Foundry API key en una variable de entorno: export AZURE_AI_API_KEY=your_key_here

  1. Crea la estructura base del chatbot — Genera un servidor Node.js con Express que conecte a MongoDB y Azure AI:
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Crea server.js:

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  1. Crea manifiestos de Kubernetes — Genera deployment.yaml para desplegar en AKS:
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  1. Despliega en AKS — Usa Claude Code con el skill /pr-ready para validar, luego despliega:
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O deja que Claude Code lo haga vía el MCP de Kubernetes.

  1. Prueba el chatbot — Envía una solicitud HTTP a tu servicio:
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  1. Monitorea y escala — Usa Claude Code con el MCP de Kubernetes para revisar métricas, ajustar réplicas y gestionar logs en tiempo real sin abandonar tu flujo de trabajo.

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